智能制造—模具产业学院高度重视实验室建设，将其作为推动教学改革、开展科研创新以及实现产学研深度融合的重要平台，通过持续优化资源配置、加强校企协同合作，打造了功能完备、特色鲜明的实验室体系。
学院围绕温湿度计装配需求，精心打造了一套完整的智能制造产线。物料输送环节采用自动化传送带与 AGV 自动导引车相结合的方式，可根据生产节拍灵活调整物料传输速度与路径，保障零部件及时、精准配送；装配环节引入六轴关节机器人，通过编程设定其运动轨迹，实现零部件的抓取、安装、螺丝拧紧等操作，精准高效地完成重复性装配任务；视觉检测系统由高清工业相机、图像识别软件与光源系统组成，对装配过程及成品进行实时监测，自动识别零部件安装位置、外观缺陷等问题，一旦发现不合格产品立即发出警报并标记。此外，实验室还配备了智能仓储、数控加工设备与智能工作台等辅助设施，形成全流程覆盖的硬件环境。
软件系统的搭建为产线赋予了 “智慧大脑”。制造执行系统（MES）全面监控生产过程，实时采集设备运行、生产进度、质量等数据，通过智能分析优化生产排程、预警设备故障、追溯产品质量；工业物联网（IIoT）平台打破设备间的数据壁垒，实现互联互通与协同作业；虚拟仿真软件则构建出产线的虚拟模型，既能在生产前模拟验证工艺与流程，优化设计方案，又能作为教学培训工具，降低实践教学风险与成本。
该实验室承载着多重重要功能。教学上，它为学生提供了沉浸式实践平台，让学生深度参与温湿度计装配的全流程操作，掌握自动化设备调试、系统集成等核心技能，将理论知识转化为实践能力；科研方面，助力教师开展机器人控制算法优化、视觉检测精度提升等前沿研究，推动智能制造技术创新；在产学研合作领域，吸引企业共同参与项目研发与技术测试，促进高校科研成果与产业需求的精准对接，实现校企资源共享、优势互补。
与此同时，产业学院高度重视实验室的人才团队与安全管理建设。通过选派教师赴企业实践、参加专业培训，聘请企业工程师担任兼职导师等方式，打造了一支兼具理论深度与实践经验的师资队伍；在安全管理上，不仅配备完善的安全防护设施，还制定了严格的操作规范与管理制度，全方位保障实验室安全、高效运行。